Le problème
Il doit décider quoi commander, en quelle quantité et pour quel magasin — souvent sur la base d'un historique N-1 qui ne tient pas compte de la météo, des promos ou des tendances de la semaine.
Croiser ventes, couverture stock et délai fournisseur dans plusieurs fichiers prend du temps et laisse passer les signaux d'alerte — rupture imminente ou stock dormant qui pèse sur la trésorerie.
Le produit croise prévisions de ventes J+30, météo locale et niveaux de stock pour produire chaque lundi un plan de réassort par magasin, priorisé par urgence et niveau de risque.
Ce que ça change
Un tableau priorisé remonte les familles produits et les magasins qui vont manquer de stock dans les 7 à 30 prochains jours selon la vélocité observée et la prévision météo.
Chaque suggestion de commande est calculée à partir de la demande attendue, du stock actuel et du délai fournisseur — pas d'une simple moyenne ou d'un taux de rotation global.
Les références qui tournent moins vite que prévu sont remontées automatiquement pour éviter d'alimenter un sur-stock qui pèse sur les marges jusqu'à la prochaine démarque.
Le plan de commande est exportable en CSV pour être intégré directement dans l'ERP ou partagé avec les équipes magasin et les acheteurs.
−50%
Temps passé sur le réassort
grâce au plan de commande automatique
−60%
Ruptures évitables
détectées avant qu'elles arrivent en magasin
+88%
Précision prévision
mesurée sur 365 jours en MAPE